Josh Merel
収録論文 14本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ヒューマノイド強化学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- Fauna Sprout:軽量で親しみやすく開発者向けのヒューマノイドロボットヒューマノイド2026/1/1
安全で表現力豊かな人間環境での長期運用を目指し、軽量・柔軟制御・VRテレオペを統合した開発者向けヒューマノイドプラットフォームSproutを提案。
- 生物・ロボットシステムのためのモデルフリー強化学習:理論と実践強化学習2024/5/1
動物とロボットの身体制御を対象に、モデルフリー強化学習(特にactor-critic法)の数理的・アルゴリズム的側面を解説し、身体性を考慮したフィードバック制御の研究枠組みを提示する。
- Universal Humanoid Motion Representations for Physics-Based Control2023/10/1
- Imitate and Repurpose: Learning Reusable Robot Movement Skills From Human and Animal Behaviors2022/3/1
- Learning Transferable Motor Skills with Hierarchical Latent Mixture Policies2021/12/1
- Evaluating model-based planning and planner amortization for continuous control2021/10/1
- Learning Dynamics Models for Model Predictive Agents2021/9/1
- From Motor Control to Team Play in Simulated Humanoid Football2021/5/1
- dm_control: Software and Tasks for Continuous Control2020/6/1
- Catch & Carry: Reusable Neural Controllers for Vision-Guided Whole-Body Tasks2019/11/1
- Neural probabilistic motor primitives for humanoid control2018/11/1
- Hierarchical visuomotor control of humanoids2018/11/1
- Reinforcement and Imitation Learning for Diverse Visuomotor Skills2018/2/1
- Learning human behaviors from motion capture by adversarial imitation2017/7/1