Jinming Li
収録論文 15本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- HumanoidExo: ウェアラブル外骨格によるスケーラブルな全身ヒューマノイド操作全身マニピュレーション2025/10/1
人間の動作をウェアラブル外骨格で計測し、全身ヒューマノイドの操作データへ変換するシステムを提案。実機データを補完し、少ない実演で複雑な全身制御や歩行スキル獲得を可能にした。
- 汎化可能な両腕マニピュレーションのベンチマーク：CVPR 2025 MEISワークショップにおけるRoboTwin両腕協調チャレンジマニピュレーション2025/6/1
RoboTwinシミュレーションと実機ロボットを用いた両腕マニピュレーションの国際コンペを開催し、17タスクで64チームが競い、汎化可能な協調方策の知見をまとめた。
- ObjectVLA: 実演なしで実世界の物体操作を実現するエンドツーエンドVLAVLA2025/2/1
Vision-Language-Actionモデルを用い、新規物体に対する実演データなしでロボットの物体操作スキルを汎化させる手法を提案し、実機で100種類の未見物体に対し64%の成功率を達成した。
- DexVLA: 汎用ロボット制御のためのプラグイン拡散エキスパートを備えた視覚言語モデルVLA2025/2/1
拡散ベースのアクションエキスパートをVLAモデルに組み込み、身体カリキュラム学習で効率的に訓練することで、多様なロボット身体での複雑な長期的タスクを実現した。
- CoA-VLA: 視覚・テキストのアフォーダンス連鎖による視覚言語行動モデルの改善VLA2024/12/1
ロボットの行動予測に、物体・把持・空間・移動の4種類のアフォーダンスを視覚とテキストで段階的に推論させることで、複雑なタスクでの精度と頑健性を高める手法を提案。
- Diffusion-VLA: 自己生成推論による汎用性と解釈性を備えたロボット基盤モデルVLA2024/12/1
自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせ、自己生成した推論を方策学習に注入することで、解釈性が高く汎用性のある視覚運動方策を実現したロボット基盤モデル。
- TinyVLA: ロボットマニピュレーションのための高速・データ効率的な視覚言語行動モデルVLA2024/9/1
大規模事前学習不要で高速推論が可能なコンパクトな視覚言語行動モデルTinyVLAを提案し、シミュレーションと実機でOpenVLAを上回る速度とデータ効率を実現した。
- ロボット操作のための10億パラメータへの拡散方策のスケーリング模倣学習2024/9/1
拡散方策のスケーリング問題を解決するため、観測特徴の分解と非因果的注意を用いたスケーラブル拡散トランスフォーマー方策を提案し、10億パラメータまで拡張可能にした。
- 離散ポリシー：マルチタスクロボット操作のための分離された行動空間の学習マニピュレーション2024/9/1
ベクトル量子化で行動系列を離散潜在空間にマッピングし、タスク固有のコードを学習することで、マルチタスク操作を可能にするロボット学習手法を提案。実機実験でDiffusion PolicyやOpenVLAを上回る成功率を達成。
- MMRo：マルチモーダルLLMは家庭内ロボットの脳として適格か？VLA2024/6/1
家庭内ロボットの脳としてマルチモーダルLLMを評価する初のベンチマークMMRoを提案し、知覚・計画・視覚推論・安全性の4能力14指標で商用・オープンソースモデルを比較した。
- 基盤モデルを用いたロボティクス：身体性AIに向けたサーベイVLA2024/2/1
ロボットの自律マニピュレーションを対象に、基盤モデルを活用した研究を高レベル計画と低レベル制御の両面から整理し、データセット・シミュレータ・ベンチマークや今後の課題をまとめたサーベイ。
- Visual Robotic Manipulation with Depth-Aware Pretraining2024/1/1
- Object-Centric Instruction Augmentation for Robotic Manipulation2024/1/1
- Language-Conditioned Robotic Manipulation with Fast and Slow Thinking2024/1/1
- Learning from Imperfect Demonstrations with Self-Supervision for Robotic Manipulation2024/1/1