Ji-Zhe Zhou

Sichuan University

収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• デジタル改ざんから物理的なりすましまで対応する視覚フォレンジック基盤モデル
  フォレンジック基盤モデル2026/10/27

  画像・動画の改ざん検出と物理的ななりすまし検出を統合的に扱う基盤モデルVenus-DefakerOne2を提案し、多様なベンチマークで最先端性能を達成した。

• 画像改ざん検出におけるアーティファクトの明示的モデル化：ペアワイズ編集関係による分離
  画像改ざん検出2026/10/6

  画像改ざん検出を潜在変数問題として再解釈し、編集関係を用いた2段階学習でアーティファクトを明示的に分離する手法を提案。

• スコアベースモデルによる汎用画像改ざん位置特定
  画像改ざん検出2026/5/16

  画像改ざん位置特定（IML）の汎化性能を高めるため、スコアベース生成モデルを用いたDiffIMLを提案し、マスク分布の幾何学的構造を捉えてノイズから一貫性のあるマスクを復元する。