Frederik Ostyn
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
摩擦同定
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 動的摩擦の同定と推定のための確率的潜在変数モデリング摩擦同定2024/12/1
ロボット関節の摩擦トルクを、動的状態と潜在状態の両方を用いて推定するニューラルネットワークベースの確率的潜在変数モデルを提案し、物理モデルでは捉えにくい非線形・ヒステリシス挙動の同定精度を向上させた。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
ロボット関節の摩擦トルクを、動的状態と潜在状態の両方を用いて推定するニューラルネットワークベースの確率的潜在変数モデルを提案し、物理モデルでは捉えにくい非線形・ヒステリシス挙動の同定精度を向上させた。