Faseeh Ahmad
収録論文 10本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
失敗回復/プランニングVLAマニピュレーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 視覚言語モデル・反応型プランナ・ビヘイビアツリーを統合したロボットのリアルタイム失敗対処フレームワーク失敗回復/プランニング2025/3/1
VLMと反応型プランナ、ビヘイビアツリーを組み合わせ、実行前検証と実行中の失敗検知・修正を両立させるロボットの失敗回復フレームワークを提案し、実機とシミュレータで有効性を示した。
- 視覚言語モデルとビヘイビアツリーによるロボットの失敗対応VLA2024/11/1
視覚言語モデル(VLM)を監視役として使い、ロボットのタスク実行中の未知の失敗を検知し、不足する条件やスキルをビヘイビアツリーに組み込むことで自律的に回復できるようにする手法を提案した。
- ロボティクスにおける適応的なリカバリ行動:ビヘイビアツリーとモーションジェネレータ(BTMG)による失敗管理手法マニピュレーション2024/4/1
ビヘイビアツリーとモーションジェネレータ(BTMG)でリカバリ行動をモデル化し、強化学習でパラメータを動的に調整することで、ペグインホール作業における失敗からの復帰を実現した。
- Flexible and Adaptive Manufacturing by Complementing Knowledge Representation, Reasoning and Planning with Reinforcement Learning2023/11/1
- Using Knowledge Representation and Task Planning for Robot-agnostic Skills on the Example of Contact-Rich Wiping Tasks2023/8/1
- Learning to Adapt the Parameters of Behavior Trees and Motion Generators (BTMGs) to Task Variations2023/3/1
- Combining Planning, Reasoning and Reinforcement Learning to solve Industrial Robot Tasks2022/12/1
- Skill-based Multi-objective Reinforcement Learning of Industrial Robot Tasks with Planning and Knowledge Integration2022/3/1
- Learning of Parameters in Behavior Trees for Movement Skills2021/9/1
- A Formal Framework for Robot Construction Problems: A Hybrid Planning Approach2019/3/1