Davide Malvezzi

University of Modena and Reggio Emilia

収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 自動運転レースにおけるマルチモーダル知覚パイプラインによる物体検出と追跡
  自動運転/知覚2026/9/8

  自動運転レース向けに、カメラ・LiDAR・RADARの検出結果を後期融合し、遅延補償と車両ダイナミクス・コース知識を組み込んだ追跡フレームワークを提案した。実データ評価で有効性を確認した。

• A2RL Vmax: 長距離・高速知覚と複数車両インタラクションのためのA2RL自動運転レースデータセット
  自動運転データセット2026/7/1

  2024年のアブダビ自動運転レースリーグで収集された、高速自動運転と複数車両の相互作用に特化した大規模なLiDAR・RADARデータセットを紹介する論文。

• RAGE-XY: 自律レースカーのためのレーダー支援による縦・横力推定
  状態推定2026/4/1

  自律レースカー向けに、IMUとレーダーのみを用いて車両速度、タイヤ滑り角、および作用する力をリアルタイムで推定するフレームワークを拡張し、オンラインのレーダー較正と三輪車モデルを導入して縦方向のタイヤ力も推定可能にした。

• RAGE: 自動運転レースカーのための密結合レーダ支援グリップ推定器
  自動運転/状態推定2026/4/1

  自動運転レースカーが限界性能で安全に走行するために、標準的なIMUとレーダーのみを用いて車両速度、タイヤのスリップ角、横力をリアルタイムに推定する手法を提案した。