Cheolhyeon Kwon
収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
走行可能性予測/継続学習軌道予測軌道最適化
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 不確実性を考慮した適応による走行可能性予測の継続学習走行可能性予測/継続学習2026/9/15
生成的な経験リプレイモデルを用いて、過去データを保存せずに新しい地形へ継続的に適応し、不確実性を考慮した走行可能性予測を実現するフレームワークを提案。
- 自律レースにおける不確実な対戦車両軌道予測のためのカーネルベース指標学習軌道予測2026/9/15
自律レースで未知の運転方針を持つ対戦車両の多様な挙動を、深層カーネル学習による異種カーネル指標で教師なしに捉え、不確実性付きで高精度に軌道予測する手法を提案し、1/10スケール車両で安全な追い越しを実証した。
- 自律走行レースにおける全周軌道最適化のためのトラック中心反復学習軌道最適化2026/1/1
ウェーブレット変換で軌道をパラメータ化し、ベイズ最適化と実走行データによる動力学更新を反復して、自律レースのラップタイムを最大20.7%短縮する手法を提案した。
- Learning-based Uncertainty-aware Navigation in 3D Off-Road Terrains2022/9/1