Chengmin Yang

Li Auto Inc.

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• MachEmbodied-U0：身体知能のための統合理解・生成モデル
  VLA2026/9/22

  理解と生成の専門家をMixture-of-Transformersで統合し、視覚力学と行動生成をフローマッチングで結びつけた身体知能基盤モデルを提案。LIBEROで99.0%の成功率を達成。

• 運転意図の増幅による計画指向強化学習の性能向上
  強化学習/自動運転2026/5/1

  単一のデモ軌道から学習する連続行動ポリシーのモード崩壊問題を解決するため、離散的な意図ラベルと分類器フリーガイダンスを用いてサンプリング分布を拡張し、多意図GRPOで微調整するDIALフレームワークを提案した。