Chang Shi

収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 因子分解型潜在行動ワールドモデル
  ワールドモデル2026/2/18

  動画から潜在行動を学習する際、シーンを複数の独立因子に分解し、各因子が独自の潜在行動を推論・予測するフレームワークFLAMを提案。複数エンティティが同時に動く複雑な環境での予測精度と表現品質を向上させ、下流の政策学習を容易にする。

• 目標条件付き強化学習のためのヌル反事実的因子相互作用
  目標条件付き強化学習2025/5/6

  物体中心タスクで後知恵リラベリングが失敗する問題に対し、原因物体が存在しなければ対象物体の遷移が変わったはずという「ヌル反事実」で相互作用を定義し、それを後知恵リラベリングと組み合わせて学習効率を改善する手法を提案した。

• ロボットエアホッケー：強化学習のためのマニピュレーションテストベッド
  sim2real2024/5/1

  ロボットエアホッケーを題材に、到達からブロック押し出しまで多様なタスクと2つのシミュレータ・実機を含む強化学習テストベッドを構築し、模倣学習・オフラインRL・スクラッチRLで評価した。

• Recognition and Prediction of Surgical Gestures and Trajectories Using Transformer Models in Robot-Assisted Surgery
  2022/12/1