Canyang Chen
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
VLA
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- AnyStep-WAM: 予算整合蒸留と適応推論によるワールドアクションモデルVLA2026/9/27
ワールドアクションモデルのノイズ除去ステップ数をタスクの難易度に応じて適応的に配分し、成功率を維持しつつ計算量を最大85%削減するフレームワークを提案。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
ワールドアクションモデルのノイズ除去ステップ数をタスクの難易度に応じて適応的に配分し、成功率を維持しつつ計算量を最大85%削減するフレームワークを提案。