Bingyi Kang

収録論文 6本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• HumanScale: 身体中心の人間ビデオは実ロボットデータを凌駕する身体化事前学習の可能性
  身体化事前学習2026/6/18

  身体化基盤モデルの事前学習データとして、遠隔操作の実ロボット軌跡と身体中心の人間ビデオを比較し、適切なフィルタリングとラベリング処理を施した人間ビデオが実ロボットデータよりも優れた性能を示すことを発見した。

• シミュレーションと同じ操作を実現：ロボットにおける正確な幾何認識の実現
  sim2real2025/9/1

  深度カメラのノイズを除去して正確なメートル深度を推定するCamera Depth Models（CDMs）を提案し、シミュレーションで訓練した方策を実世界ロボットにそのまま適用可能にした。

• 汎用ロボットのための視覚言語行動モデル構築で重要な要素
  VLA2024/12/1

  視覚言語行動モデル（VLA）の性能を左右する設計要因を大規模実験で分析し、汎用ロボット向けの新しいVLAファミリーRoboVLMsを提案した論文。

• DeeR-VLA：ロボット実行のためのマルチモーダル大規模言語モデルの動的推論
  VLA2024/11/1

  ロボットの計算資源制約に対応するため、状況に応じてMLLMの活性化サイズを自動調整する動的早期終了フレームワークを提案し、CALVINベンチマークで効率と性能を両立させた。

• Efficient Diffusion Policies for Offline Reinforcement Learning
  2023/5/31
• Mutual Information Regularized Offline Reinforcement Learning
  2022/10/14