Anthony Liang

収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• Robometer：軌道比較による汎用ロボット報酬モデルのスケーリング
  報酬モデリング2026/3/1

  軌道内の進捗監督と軌道間の選好監督を組み合わせた報酬モデルを提案し、100万軌道のデータセットで学習することで、汎用性の高い報酬関数を実現した。

• CLAM: ラベルなし実演からのロボット学習のための連続潜在行動モデル
  VLA2025/5/1

  行動ラベルなしの観察列とタスク非依存のプレイデータのみから、自己教師ありダイナミクス予測で連続潜在行動を推論し、実機ロボットの制御方策を学習する手法を提案。

• 手の軌道検索によるロボットの高速適応
  マニピュレーション2025/5/1

  人間の手のデモンストレーションからロボットの動作データを検索し、4分以内に新しいマニピュレーションタスクを学習する手法を提案。

• ViSaRL: 人間の顕著性に導かれた視覚強化学習
  VLA2024/3/1

  人間の視覚的注意（顕著性）を強化学習に組み込み、高次元画像入力からの効率的な視覚表現学習を実現し、サンプル効率・成功率・汎化性能を向上させた。