Anirban Chaudhuri
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
強化学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- マルチフィデリティ方策勾配によるデータ希少強化学習の安定化強化学習2026/10/1
高忠実度データが少ない強化学習において、低忠実度データを制御変量として活用し、PPOに拡張したMFPG-PPOを提案。シミュレーションと実機で安定性とデータ効率を向上させた。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
高忠実度データが少ない強化学習において、低忠実度データを制御変量として活用し、PPOに拡張したMFPG-PPOを提案。シミュレーションと実機で安定性とデータ効率を向上させた。