Anbo Tao
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
SLAM/状態推定
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 密結合LiDAR慣性オドメトリのための同変フィルタSLAM/状態推定2024/9/1
LiDARとIMUを密結合した姿勢推定において、同変フィルタ(EqF)を用いることで線形化誤差を抑え、従来のEKFや不変カルマンフィルタより高精度でロバストな状態推定を実現した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
LiDARとIMUを密結合した姿勢推定において、同変フィルタ(EqF)を用いることで線形化誤差を抑え、従来のEKFや不変カルマンフィルタより高精度でロバストな状態推定を実現した。