Adrian Krieger
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
歩行生成/拡散モデル/パーソナライズウェアラブルセンサー/エクソスケルトン
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 被験者条件付き拡散モデルによる歩行速度横断的な下肢運動学の個人化生成歩行生成/拡散モデル/パーソナライズ2026/7/1
単一の歩行速度での計測データから、未見の速度における個人化された下肢関節軌道を生成する被験者条件付き残差拡散フレームワークを提案した。健常者データのみで訓練し、脳卒中患者にも適用可能なことを示した。
- コンピュータビジョンを用いたウェアラブルセンサーによる関節運動推定の個人化:股関節エクソスケルトンへの応用ウェアラブルセンサー/エクソスケルトン2024/11/1
スマホカメラで撮影した1〜2歩行周期のデータを使い、転移学習でウェアラブルセンサーによる関節角度推定モデルを個人適応させるフレームワークを提案。