Zhuoran Song
Shanghai Jiao Tong University
収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
VLA/推論最適化VLA/推論高速化SLAM/3DGS
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論文
- 投機的推論と検証による効率的なVLA推論のためのアルゴリズム・アーキテクチャ協調設計VLA/推論最適化2026/8/16
ロボット環境の能動/非能動状態に応じて投機的予測と選択的検証を切り替えることで、VLAモデルの推論効率と行動長を改善する協調設計フレームワークを提案した。
- 動作認識型ベクトル量子化と重心再利用による効率的なVLA推論フレームワークVLA/推論高速化2026/7/27
VLAモデルの推論を高速化するため、ロボットの動作状態に応じて量子化精度を動的に調整し、コードブックの重心を再利用するGEMM計算を導入したアルゴリズム・ハードウェア協調設計を提案。
- AGS: 動画コーデックを活用したフレーム共可視性検出による3DガウシアンスプラッティングSLAMの高速化SLAM/3DGS2025/9/1
動画圧縮コーデックの情報を利用して隣接フレーム間の類似性を検出し、3DガウシアンスプラッティングSLAMの計算を削減するアルゴリズム・ハードウェア協調設計を提案し、最大17倍の高速化を実現した。