Zhuoman Liu
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
身体性世界モデル3D形状表現
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 見ることと想像することを一つに:身体性世界モデリングのための統合動画生成と4D知覚身体性世界モデル2026/10/29
動画拡散トランスフォーマーを基盤に、将来動画の生成と深度・セグメンテーション・フローなどの密な4D知覚を単一モデルで統合したGenSightを提案し、ロボット操作データで両タスクの高性能を示した。
- RayDF: 多視点一貫性を備えたニューラルレイ表面距離場3D形状表現2023/10/1
3D形状をレイベースのニューラル関数として表現し、二重レイ可視性分類器と多視点一貫性最適化により、座標ベース手法より1000倍高速に高精度な表面再構成を実現した。