Zhongliang Yu
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
宇宙機マニピュレーション/強化学習ナビゲーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 事前方針誘導による宇宙機-マニピュレータシステムのデュアルエージェント協調操作計画宇宙機マニピュレーション/強化学習2026/5/1
宇宙機とマニピュレータの動的干渉を考慮し、エンドエフェクタの高精度到達とベース姿勢安定化を同時に実現するデュアルエージェント協調計画フレームワークを提案した。事前方針誘導型深層強化学習とタイムステップレベル専門家切替機構を導入し、学習効率と成功率を向上させた。
- 特権情報を用いた視覚ベース深層強化学習によるUAV自律ナビゲーションナビゲーション2024/12/1
部分観測環境下でのUAV自律ナビゲーションのため、訓練時のみ特権情報を与える非対称Actor-Criticとマルチエージェント探索を組み合わせたDPRLを提案し、飛行効率・ロバスト性・成功率で既存手法を上回ることを示した。