Yuanlin Duan
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
強化学習目標条件付き強化学習
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論文
- 潜在状態クラスタの境界を探索する目標条件付き強化学習強化学習2024/11/1
現在の政策で到達可能な状態を潜在空間でクラスタリングし、その境界にある探索価値の高い目標を優先することで、目標条件付き強化学習の探索効率を高める手法CE²を提案した。
- 制約なし目標ナビゲーションのための世界モデル学習目標条件付き強化学習2024/11/1
リプレイバッファ内の任意のサブゴール間の状態遷移をモデル化する世界モデルベースの探索アルゴリズムMUNを提案し、新しい目標設定への汎化性能を向上させた。