Yaohua Zhou

収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• IRFベースの枠組みを用いた短波頂不規則波中のUSV運動の効率的時間領域シミュレーション
  船舶運動シミュレーション2026/6/1

  インパルス応答関数に基づく時間領域シミュレーション手法を提案し、短波頂不規則波中の無人水上艇の運動を効率的に予測する。モデル試験と実海域データで検証し、精度を確認した。

• CoRDE: 概念事前知識によるルーティング拡散エキスパートを用いたロボット操作の構造的一般化
  模倣学習2026/6/1

  多タスク・長期的なロボット操作学習において、意味的なサブ段階間の勾配衝突を避けるため、概念エンコーダの事前知識でルーティングを制御する拡散エキスパート群（CoRDE）を提案した。パラメータ効率の良いLoRAベースのエキスパートプールにより、ルーティング崩壊を抑えつつ構造的一般化を実現する。

• 統一的な表現力豊かな方策最適化による堅牢なロボット学習に向けて
  強化学習2025/11/1

  大規模言語モデルの事前学習・微調整に着想を得た生成フレームワークUEPOを提案し、マルチモーダル行動の獲得とオンライン適応時の分布シフトに対処して、D4RLベンチマークで移動・巧みな操作タスクの性能を大幅に向上させた。