Xiaolu Zhou
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
強化学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 不確実性を考慮した報酬設計プロセス強化学習2025/7/1
大規模言語モデルと不確実性推定を組み合わせ、強化学習の報酬関数設計を効率化するフレームワークURDPを提案。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
大規模言語モデルと不確実性推定を組み合わせ、強化学習の報酬関数設計を効率化するフレームワークURDPを提案。