Wei Tsang Ooi
収録論文 16本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- あなたの運転ワールドモデルは万能選手か？自動運転/評価ベンチマーク2026/5/1
運転ワールドモデルの性能を画質から閉ループ運転まで多面的に評価する統一ベンチマークWorldLensを提案し、既存モデルが全軸で優れないことを示した。
- RoboSenseチャレンジ：あらゆる環境を認識し、どこへでも移動し、プラットフォームを超えて適応するロボット知覚ベンチマーク2026/1/1
ロボット知覚の堅牢性と適応性を競うRoboSense 2025チャレンジの報告で、5つのタスクのベンチマークと23の受賞解法から得られた知見をまとめた。
- イベントカメラによる視覚的グラウンディングVLA2025/9/1
イベントカメラデータを用いた言語駆動型物体グラウンディングのための大規模ベンチマークTalk2Eventを構築し、動的環境でのマルチモーダル知覚を可能にした。
- 4D LiDARシーケンスの生成を学習するLiDAR生成2025/9/1
自由形式の言語指示から編集可能な4D LiDARシーケンスを生成する統合フレームワークLiDARCrafterを提案し、シーン・物体・シーケンスレベルの評価ベンチマークEvalSuiteも提供する。
- 3D・4D世界モデリングのサーベイ世界モデル2025/9/1
RGB-D画像や占有グリッド、LiDAR点群といったネイティブな3D/4D表現を用いた世界モデリング研究を初めて体系的に整理し、定義・分類・データセット・評価指標をまとめたサーベイ。
- LiDARCrafter: LiDAR系列からの動的4D世界モデリング4D生成2025/8/1
自然言語指示からLiDARの4Dシーケンスを生成・編集する統合フレームワークを提案し、nuScenesで最先端の忠実性・制御性・時間的一貫性を達成した。
- Talk2Event: イベントカメラによる動的シーンの言語接地理解VLA2025/7/1
イベントカメラの非同期ストリームを言語と結びつける大規模ベンチマークTalk2Eventを構築し、属性を考慮した接地フレームワークEventReferを提案した。
- 視点不変な3D物体検出3D物体検出2025/7/1
車両・四足歩行ロボット・ドローンで収集したLiDARデータセットPi3DETを構築し、車両から他プラットフォームへ知識を転移する視点不変な3D検出フレームワークを提案した。
- EventFly: 地上から空まで対応するイベントカメラ知覚のクロスプラットフォーム適応イベントカメラ/クロスプラットフォーム適応2025/3/1
イベントカメラ知覚を車両・ドローン・四足歩行ロボットなど異なるプラットフォームへ適応させるためのフレームワークEventFlyを提案し、大規模ベンチマークEXPoで有効性を示した。
- FlexEvent: 動作周波数が変化する環境での柔軟なイベントフレーム物体検出イベントカメラ/物体検出2024/12/1
イベントカメラとRGBフレームを適応的に融合し、周波数に応じた微調整を行うことで、20Hzから180Hzまで様々な周波数で高精度な物体検出を可能にするフレームワークを提案。
- RoboDriveチャレンジ：あらゆる条件でいつでもどこでも走行する自動運転知覚2024/5/1
悪天候やセンサ故障など想定外の状況でも頑健に知覚できる自動運転技術を競う2024年RoboDriveチャレンジの報告で、BEV検出や地図セグメンテーションなど4タスクで140チームが参加した。
- 自動運転向けマルチモーダルなデータ効率の良い3Dシーン理解3Dシーン理解2024/5/1
LiDARセマンティックセグメンテーションの半教師あり学習において、LiDARとカメラの対応や言語知識を活用するLaserMix++を提案し、少ないアノテーションで高精度を実現した。
- OpenESS: オープン語彙によるイベントベースの意味的シーン理解イベントカメラ/セグメンテーション2024/5/1
画像・テキスト・イベントデータを統合し、CLIPの知識をイベントストリームに転移することで、アノテーション不要でイベントカメラの意味的セグメンテーションを実現した。
- RoboDepth: Robust Out-of-Distribution Depth Estimation under Corruptions2023/10/1
- The use of deception in dementia-care robots: Should robots tell "white lies" to limit emotional distress?2023/9/1
- The RoboDepth Challenge: Methods and Advancements Towards Robust Depth Estimation2023/7/1