Ting Yuan

収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• IMMNet：モデルベースとデータ駆動のハイブリッド融合による機動目標追跡
  目標追跡2026/7/1

  機動目標追跡のためのIMMアルゴリズムに学習可能なニューラル部品を統合したハイブリッド手法を提案し、既存手法より高い追跡精度を実証した。

• 自然勾配ベイズフィルタリング：力学系のための幾何認識フィルタ
  状態推定2026/5/1

  ガウス分布の統計多様体上で自然勾配降下を用いて事後分布を更新する幾何認識型ガウスフィルタ（NANOフィルタ）を提案し、線形ガウス系ではカルマンフィルタと一致することを示した。衛星姿勢推定やロボットの状態推定などで有効性を実証している。

• 確率的軌道GOSPA：不確実性を考慮した多物体追跡性能評価指標
  多物体追跡2025/6/1

  軌道レベルの不確実性を持つ多物体追跡アルゴリズムを評価するため、確率的GOSPA指標を拡張した新しい指標を提案し、その性質と有効性をシミュレーションで示した。

• A Random Finite Set Approach for Dynamic Occupancy Grid Maps with Real-Time Application
  2016/5/1