Tianwei Lin
収録論文 14本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- EmbodiedSkills: VLAエージェントの統合フレームワークVLA2026/9/1
VLAモデルを長期的タスクに適用するための、実行提案としてのスキル判断を検証する統合フレームワークを提案。
- InstructMove: 指示追従操作のためのテキスト必須ベンチマークVLA/ベンチマーク2026/8/24
視覚的に顕著な物体や唯一の動作候補に頼らず、言語指示にのみ従って正解が決まる「テキスト必須」な操作ベンチマークInstructMoveを提案し、VLAモデルの指示追従能力を診断・改善する。
- NativeMEM: 長期ホライズンのロボット操作のためのネイティブメモリ圧縮VLA/長期メモリ/操作2026/7/1
事前学習済みVLAモデルが高頻度更新で長い視覚履歴を保持できるように、VLA自身の視覚エンコーダを再利用して各フレームを単一トークンに圧縮するメモリ圧縮方式を提案。外部メモリや新規モジュール不要で、シミュレーション成功率を32.4%から84.0%に向上させた。
- EgoCoT-Bench：MLLMの接地・検証可能な操作中心推論のベンチマークベンチマーク/一人称視点/推論2026/5/19
一人称視点の動画における操作中心の推論を評価する新しいベンチマークを提案し、時空間シーングラフを用いて接地された推論根拠を生成・検証する。
- RISE: 構成可能な世界モデルによる自己改善ロボット方策VLA2026/2/1
ロボット操作のための構成可能な世界モデルを提案し、想像空間での強化学習により実世界での安全性・コスト問題を回避しつつ、動的タスクで大幅な性能向上を実現した。
- HoloBrain-0 技術報告VLA2026/2/1
ロボットの身体情報（カメラ配置やURDF）を組み込んだVLAフレームワークを提案し、事前学習と事後学習でシミュレーションと実機のマニピュレーションタスクを高精度に達成、エコシステム全体をオープンソース化した。
- FineGrasp: 繊細な物体のためのロバスト把持マニピュレーション2025/7/1
小さく繊細な物体でも把持しやすい姿勢を生成する把持手法FineGraspを提案し、ネットワーク改良・ラベル正規化・sim-to-real混合学習で性能を向上させた。
- H-RDT: 人間の操作データで強化した両腕ロボットマニピュレーションマニピュレーション2025/7/1
大規模な一人称視点の人間操作動画と3D手姿勢を事前学習に活用し、拡散トランスフォーマーとフローマッチングでロボットの両腕操作ポリシーを学習する手法を提案。シミュレーションと実機で既存手法を上回る性能を示した。
- 汎化可能な両腕マニピュレーションのベンチマーク：CVPR 2025 MEISワークショップにおけるRoboTwin両腕協調チャレンジマニピュレーション2025/6/1
RoboTwinシミュレーションと実機ロボットを用いた両腕マニピュレーションの国際コンペを開催し、17タスクで64チームが競い、汎化可能な協調方策の知見をまとめた。
- SEM: ロボットマニピュレーションのための空間理解を強化する拡散ポリシーマニピュレーション2025/5/1
視覚表現に3D幾何情報を付加する空間エンハンサと、関節依存をグラフで捉えるロボット状態エンコーダを組み合わせ、空間理解を高めた拡散ベースのマニピュレーションポリシーを提案。
- ガウシアン物体彫刻: 表面補完を伴う物体合成的ガウシアンスプラッティング3D再構成2024/12/1
3Dガウシアンスプラッティングと単眼幾何事前分布を組み合わせ、遮蔽領域の表面をゼロショットで補完しながら物体単位で編集可能な3Dシーン再構成を実現した研究。
- Sparse4D v3: Advancing End-to-End 3D Detection and Tracking2023/11/1
- Symphonize 3D Semantic Scene Completion with Contextual Instance Queries2023/6/1
- Planning-oriented Autonomous Driving2022/12/1