Tae-Geun Kim
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
物理ベース学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- ベイズデータ同化によるハミルトン力学系の学習物理ベース学習2025/1/1
ハミルトニアンを保存するニューラルネットワークで未知の力学系を学習し、自己回帰予測誤差の導入とベイズデータ同化によるリアルタイム補正で長期予測精度を高める手法を提案した。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
ハミルトニアンを保存するニューラルネットワークで未知の力学系を学習し、自己回帰予測誤差の導入とベイズデータ同化によるリアルタイム補正で長期予測精度を高める手法を提案した。