Srinivas Sunkara
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- エンタープライズシステムに学習された世界モデルは必要か?動態推論における文脈の重要性世界モデル2026/5/12
設定可能で読み取り可能な遷移動態を持つエンタープライズ環境では、オフライン学習された世界モデルは分布シフトに弱いが、実行時に設定を読む発見型エージェントは堅牢であることを示した。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
設定可能で読み取り可能な遷移動態を持つエンタープライズ環境では、オフライン学習された世界モデルは分布シフトに弱いが、実行時に設定を読む発見型エージェントは堅牢であることを示した。