Sara E Rodriguez Gomez
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
グラフ学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 動的グラフ世界モデリング:時間的文脈から未来のダイナミクスを学習するグラフ学習2026/10/14
動的グラフの未来状態を予測するため、ノードと関係の履歴・進化経路・将来表現を統合的に学習するDyG-WMフレームワークを提案し、リンク予測とノード分類で有効性を示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
動的グラフの未来状態を予測するため、ノードと関係の履歴・進化経路・将来表現を統合的に学習するDyG-WMフレームワークを提案し、リンク予測とノード分類で有効性を示した。