Ruiyuan Li
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
IMU姿勢推定物理モデル統合/予測
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論文
- 動的な人間動作下でのキャリブレーション不要なIMU相対姿勢推定IMU姿勢推定2026/10/22
センサ位置の事前校正や外部基準を必要とせず、拡張カルマンフィルタでIMU間の相対姿勢とセンサ位置を同時推定する手法を提案し、歩行や複雑動作で従来法より高精度な姿勢推定を実現した。
- 物理知識を組み込んだリカレント状態空間ニューラルネットワークによる多段階予測物理モデル統合/予測2026/6/1
物理モデルの不完全さを補うため、リカレント構造を持つ状態空間ニューラルネットワークを提案し、多段階予測の精度と訓練安定性を向上させた。