Rachel Luo

NVIDIA

収録論文 7本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• ペアシステムを用いた障害発見のためのカバレッジ考慮型能動評価
  能動学習/障害発見2026/8/13

  限られたテスト予算で実世界の障害を効率的に発見するため、プロキシシステムの情報を活用しつつ、実システムの評価結果と組み合わせて障害が起きそうなシナリオを適応的に選択する手法を提案した。

• X4Val: 分散低減型ポリシー評価のためのニューラルサロゲート学習
  評価手法2026/6/1

  実世界データが乏しい中で、シミュレーションや過去のログなどの多様な補助データを活用し、実世界の性能指標を高信頼に推定するための分散低減フレームワークX4Valを提案した。

• Sim2Val: テストプラットフォーム間の相関を活用した分散低減メトリクス推定
  sim2real2025/6/1

  シミュレーションと実世界のペアデータを制御変数として用い、実世界評価の分散を抑えて少ないサンプルで高信頼な性能推定を可能にする枠組みを提案。

• マルチンゲールによる診断的ランタイムモニタリング
  分布シフト診断2024/7/1

  複数の確率的マルチンゲールを同時に用いて、ストリーミングデータ上の分布シフトの原因をリアルタイムに診断する枠組みを提案し、シミュレーションと実機で有効性を示した。

• A System-Level View on Out-of-Distribution Data in Robotics
  2022/12/1
• Online Distribution Shift Detection via Recency Prediction
  2022/11/1
• Sample-Efficient Safety Assurances using Conformal Prediction
  2021/9/1