Pranav Jadhav
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
動作計画
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- pRRTC: GPU並列RRT-Connectによる高速・安定・低コストな動作計画動作計画2025/3/1
RRT-ConnectをGPU向けに全面並列化し、衝突判定と木の拡張をSIMT最適化することで、最大10倍の高速化と経路コスト削減を実現、14自由度双腕ロボットでの動的障害物回避も示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
RRT-ConnectをGPU向けに全面並列化し、衝突判定と木の拡張をSIMT最適化することで、最大10倍の高速化と経路コスト削減を実現、14自由度双腕ロボットでの動的障害物回避も示した。