Pierre Chamoun
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
キャリブレーション
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論文
- 連続時間フレームワークにおける傾斜面への地上制約LiDAR-IMUキャリブレーションの拡張キャリブレーション2026/8/25
本論文は、地上車両のLiDAR-IMUキャリブレーションを非平坦環境に拡張し、傾斜面上の平面運動でも適用可能な新しい地上平面残差を提案する。実験では、傾斜面と平坦面の両方で再現性が向上することを示した。