Mingxuan Jiang
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
模倣学習/宇宙機制御
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 専門家デモンストレーションを用いた模倣学習による宇宙機のランデブ・ドッキング制御模倣学習/宇宙機制御2026/1/1
専門家のデモンストレーションから直接制御方策を学ぶ模倣学習フレームワークを提案し、モデルに依存せず6自由度のランデブ・ドッキング制御を高精度かつ省エネルギーに実現した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
専門家のデモンストレーションから直接制御方策を学ぶ模倣学習フレームワークを提案し、モデルに依存せず6自由度のランデブ・ドッキング制御を高精度かつ省エネルギーに実現した。