Mihai-Teodor Stanusoiu
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
自律走行
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 深度が鍵:ロバスト自律エージェントのためのマルチモーダルRGB-D知覚自律走行2025/3/1
RGB画像に深度情報を加えることで、自律エージェントのステアリング予測が大幅に向上することを示し、RGB-D特徴を融合した軽量リカレントコントローラを実機に展開して障害物回避を実現した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
RGB画像に深度情報を加えることで、自律エージェントのステアリング予測が大幅に向上することを示し、RGB-D特徴を融合した軽量リカレントコントローラを実機に展開して障害物回避を実現した。