Michael Schwingshackl
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ワールドモデル3D物体検出
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 潜在計画は点群でも生き残るか?幾何学的観測のための行動条件付きJEPAワールドモデルワールドモデル2026/8/29
画像ベースのJEPAワールドモデルを点群観測に拡張し、潜在空間での計画が機能することを示した。特に、分布事前モデルが画像ベースと同等の性能を達成し、行動感応モデルが最も動きの多いシーンで最強の結果を得た。
- PIRATR: 3D点群におけるトランスフォーマを用いたロボティクス向けパラメトリック物体推論3D物体検出2026/2/1
遮蔽のある3D点群から6自由度姿勢とクラス固有のパラメータ(例: グリッパ開口幅)を同時推定するエンドツーエンド検出フレームワークを提案し、フォークリフトでの実LiDARスキャンに合成学習のみで汎化できることを示した。