Marius D. Pruessner

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 水中フラッピングフィン推進システムにおける推力予測のためのデータ駆動アプローチ
  水中ロボティクス2024/6/1

  限られたフィン形状データから未知の形状に対する推力プロファイルを予測する機械学習モデルを提案し、フィン形状パラメータ化戦略によりデータ効率を高めた。