Junyi Wu
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
拡散モデル/推論高速化強化学習/表現学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- WorldDynCache:拡散ワールドモデルのためのリスク制御型潜在ダイナミクス近似拡散モデル/推論高速化2026/8/3
拡散ワールドモデルの推論を高速化するため、潜在状態遷移のリスクを推定し、条件やフェーズに応じた軽量サロゲートで潜在ダイナミクスを近似するフレームワークを提案。既存のキャッシュ手法より高品質で高速。
- 強化学習のための因子分解スペクトル表現強化学習/表現学習2026/7/15
遷移カーネルを3モードテンソルとみなし、CP分解とノイズ対比学習で状態・行動・次状態のエンコーダを学習する手法FaStRを提案。表現学習に必要なサンプル数を削減し、高次元の移動タスクで効果を発揮する。