Junfeng Tang
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
タスク計画
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論文
- 小さく考え、賢く計画する:LLM誘導タスク計画のための最小記号的抽象化とヒューリスティック部分空間探索タスク計画2025/1/1
LLMと記号プランナを組み合わせたタスク計画において、冗長な記号表現を最小化しメタヒューリスティック部分空間探索を並列反復的に行うPLAHXを提案し、ブロック積み上げや移動マニピュレーションなどで成功率を平均21.47%改善した。