Iain Lee
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
点群/ロバスト性/モデルベースRL
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 点群モデルはロボット学習者の視覚的ロバスト性を向上させる点群/ロバスト性/モデルベースRL2024/4/1
RGB-Dと点群ベースの視覚制御ポリシーを比較し、点群を明示的に扱うポリシーが視覚変化に対してよりロバストで、新しい点群ワールドモデルがサンプル効率も向上させることを示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
RGB-Dと点群ベースの視覚制御ポリシーを比較し、点群を明示的に扱うポリシーが視覚変化に対してよりロバストで、新しい点群ワールドモデルがサンプル効率も向上させることを示した。