Han Lu
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
能動学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- ActiveAD: 計画指向の能動学習によるエンドツーエンド自動運転能動学習2024/3/1
エンドツーエンド自動運転のデータ効率を高めるため、計画経路の多様性と有用性に基づいてアノテーション対象を選ぶ能動学習手法を提案し、nuScenesの30%データで最先端性能を達成した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
エンドツーエンド自動運転のデータ効率を高めるため、計画経路の多様性と有用性に基づいてアノテーション対象を選ぶ能動学習手法を提案し、nuScenesの30%データで最先端性能を達成した。