Dizhi Ma
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
sim2realヒューマノイド/強化学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- ReVeal: VLAポリシー評価のための再構成誤差を考慮したReal-to-Simフレームワークsim2real2026/9/20
実環境を再構成したシミュレータでVLAポリシーを評価する際の再構成精度を定量化し、再構成品質と実機-シミュレーション性能一致度の関係を明らかにするフレームワークを提案。
- PACE: 物理拡張による協調的エンドツーエンド強化学習で多様なヒューマノイド卓球を実現ヒューマノイド/強化学習2025/9/1
ボール位置から全身の関節指令を直接出力する強化学習フレームワークを提案し、学習済み予測器と物理ベースの予測報酬でヒューマノイドの卓球を実現、実機でゼロショット展開した。