Chih-Ting Liao

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• SpaMEM: 身体化環境における知覚-記憶統合による動的空間推論のベンチマーク
  空間推論2026/4/24

  マルチモーダル大規模言語モデルの身体化環境での長期的空間推論能力を評価する大規模ベンチマークSpaMEMを提案し、行動系列による空間状態変化を伴うタスクでモデルの限界を明らかにした。

• Reasoning-VLA：自動運転向けの高速で汎用的な視覚-言語-行動推論モデル
  VLA2025/11/1

  学習可能な行動クエリと推論強化された視覚言語特徴を並列に用いて連続行動軌道を生成するVLAフレームワークを提案し、8つの自動運転データセットを統合して学習・強化学習微調整を行い、最先端の性能と汎化性、高速推論を実現した。