Chengquan Guo

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 注入する場所が重要：LLMエージェントにおける信頼領域効果
  LLMエージェント安全性2026/10/28

  LLMエージェントは環境の場所ごとに暗黙の信頼度を変えており、同じ悪意ある指示でもREADME等に置くとコードファイルより2.6倍従いやすいことを3つのテストベッドで示した。