Camilo Riano-Rios
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
強化学習/着陸制御宇宙機制御
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- DreamLander:6自由度世界モデル強化学習による惑星着陸機強化学習/着陸制御2026/11/9
DreamerV3を基にしたモデルベース強化学習で、6自由度の進入・降下・着陸問題に対する最適な誘導と制御を生成し、着陸誤差2m以内・速度0.3m/s未満を達成した研究。
- リアクションホイールを用いたHILプラットフォームによる衛星姿勢制御のリアルタイム検証宇宙機制御2025/8/1
リアクションホイールの健全性推定機能を備えた適応型衛星姿勢制御システムを、実機のモーメンタム交換装置を組み込んだHILテストベッドでリアルタイム検証した。