Bangquan Xie
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
自動運転/強化学習
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論文
- MTA-RL: マルチモーダルトランスフォーマーによる3Dアフォーダンスと強化学習を用いた堅牢な都市運転自動運転/強化学習2026/5/1
RGB画像とLiDAR点群をトランスフォーマーで融合し、幾何学的な3Dアフォーダンスを予測して強化学習の観測空間とすることで、解釈可能でサンプル効率の高い都市自動運転を実現した。CARLAシミュレーションでゼロショット汎化性能が向上することを示した。