Azusa Sawada
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
歩行者軌道予測
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- EgoNeMo: 自己中心型LiDARスキャンによる歩行者ダイナミクスの転移可能なマップ歩行者軌道予測2026/9/5
自己中心型3D LiDAR点群のみを用いて、未知環境でも適用可能な歩行者運動特性のマップ(MoD)を推定するフレームワークを提案した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
自己中心型3D LiDAR点群のみを用いて、未知環境でも適用可能な歩行者運動特性のマップ(MoD)を推定するフレームワークを提案した。