地形に応じて運動モデルを切り替えるマルチモデル対応の大域経路計画
Global Path Planner with Multi-Model Switching
地形解析と見通し考慮A*で経路を生成し、地形やロボット状態に応じて運動モデルをリアルタイムに切り替えるPure Pursuit制御で追従する手法を提案し、四足歩行ロボットとドローンのシミュレーションで有効性を示した。
詳しい要約
1. どんなもの?
2. 先行研究と比べてどこがすごい?
3. 技術・手法の肝は?
4. どうやって有効だと検証した?
5. 議論はある?
6. 次に読むべき論文は?
※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。
著者: Pietro Gori, Francesco Iotti, Eduard Zelenay, Rastislav Marko, Michele Pierallini, Franco Angelini, Gabriele Pannocchia, Manolo Garabini
分類: cs.RO, eess.SY
原文アブストラクト
This work enhances global path planning via a pure-pursuit controller with multi-model kinematic switching that sustains plan fidelity across diverse terrains. The system includes a traversability graph for terrain analysis, a Heading-Aware A* algorithm for generating feasible paths, and a multi-model Pure Pursuit controller for dynamic tracking. A core innovation is adaptive kinematic modeling, enabling real-time switching between kinematic models based on terrain features and robot states. This adaptability optimizes path efficiency and energy use in challenging scenarios. We validate the approach in simulation on different platforms, namely the Artaban quadruped and the X3 quadrotor drone, showcasing improved performance, robustness, and adaptability over standard baselines.