Aurora、Evercoreのフォーラムに参加
Auroraは、Evercore主催の第9回ADAS・AV・AIフォーラムに参加したと発表された。
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発表日の新しい順に掲載しています。発表日は原典に基づく日付、本紙公開日は当サイトで初めて公開した日です。発表日未確認の記事は末尾に掲載します。
Auroraは、Evercore主催の第9回ADAS・AV・AIフォーラムに参加したと発表された。
Brown大学などの研究チームが、BrainGate臨床試験の参加者2人を対象に、動作を観察したときの脳活動を調べた研究を公表した。
TeslaのAndroidアプリ内に、未発表とみられるヒト型ロボット「Optimus Gen 3」のアセットが見つかったと報じられた。
Reutersが2026年9月23日、Teslaの監視付き自動運転システムが速度制限を誤って読み取ることが多いと報じた。 主題は、同社の運転支援機能の認識精度に関する外部評価である。 詳細な検証内容は原典を参照する必要がある。
Black Forest Labsは、ロボット制御向けの世界行動モデル「FLUX 3 Action」を公開した。 公開モデルは7Bのオープンウェイトで、Robolab-120で42.92%を記録したとされる。 既存の公開モデルより6.1ポイント高く、56%少ないパラメータで最大3.95倍速いとしている。
日経ビジネス電子版が「フィジカルAI 工場革命 中国に負けない『知』の連結」を報じた。 原典はインタビュー・コラム・論説の性格が強く、発言や論旨そのものが中核である。 詳細な内容は原典の確認が必要だが、本紙は公開情報を手がかりに論点の位置づけを整理する。
Boston Dynamicsは2026年9月23日、Stretchの耐久試験について機械エンジニアのDiane Heinle氏が答える記事を公開した。 同社は、動的ケーブルを分離した治具で数百万回循環させ、実環境での長期劣化を短時間で再現する方法を説明した。 現場データを基に寿命の目標サイクルを定め、保守計画の見直しにもつなげているという。
株式会社LexxPlussは、産業ヒューマノイド「LexxMoMa R1」のオンライン実機デモを10月に3回開催すると発表した。
Natureは、四足ロボットRAIBO2が1回の充電でフルマラソンを走り切った研究論文を掲載した。
・techxplore.comが2026-09-23、装着型ロボット肢に関する研究動向を報じた。 ・記事は、人の能力拡張としてのスーパー・ナムラリー・ロボティック・リムズの位置づけを紹介している。 ・詳細は原典を参照されたい。
日本経済新聞は2026年9月23日、イグスが樹脂で人型ロボット部品を網羅する取り組みを進めていると報じた。 同記事は、同社CEOが「5年で売上高倍増」と述べたと伝えた。 詳細は原典を参照されたい。
日本経済新聞が、米国で中国を狙ったロボット規制を巡る動きを報じた。 記事はAI安保を「身体」の攻防として位置づけ、ロボットを安全保障の対象として扱う流れを示した。 詳細は原典を参照されたい。
BEUMER Groupは2026年9月23日、バルク小包処理の99.9%を自動化する「BEUMER robotpick」を発表した。
techxplore.comは2026年9月23日、ETH ZurichのSoft Robotics Labが市販の分離型ロボットハンドを自律移動できるよう改修したと報じた。 報道によると、そのハンドは異なる表面を移動し、バランスを取り、周囲とやり取りできる。 詳細は原典を参照されたい。
ワシントン大学の研究チームが、約1グラムの跳躍ロボット「DirectHop」を開発したと発表した。 このロボットは小型電動モーターと3本の折りたたみ脚で跳び、跳躍の高さを1センチ単位で調整できる。 着地後は体勢を立て直し、次の跳躍に備えられる。
Arduino S.r.l.が、ロボティクス開発向けの新基板「VENTUNO Q」の予約受付を開始したとThe Robot Reportが報じた。 基板はQualcomm TechnologiesのDragonwing IQ8 Seriesを搭載するエッジAI基盤とされる。 本紙の関連報道では、Qualcomm Technologiesがロボティクス投資を進めており、今回の基板はその延長線上にある動きとみられる。
Auroraは2026年9月23日のInvestor Day 2026で、第2世代トラックが毎日、道路上で無人走行していると説明した。
日本経済新聞は2026年9月23日、中国の尭楽科技がセンサー手袋を開発したと報じた。 報道は、ヒト型ロボット向けの触覚データをめぐる競争が焦点になっていると伝えた。 詳細は原典を参照されたい。
techxplore.comが、AI搭載の車両やロボットが白黒の縞模様などの単純な視覚パターンで距離を誤認する可能性を報じた。 対象はカメラと物体の距離を推定する深度推定で、環境中の反復パターンがアルゴリズムに干渉しうるという。 論文は11月にACM CCSで発表予定で、arXivにも掲載されている。
米サンフランシスコのPitPro Automationは、アルバータ州カルガリーのタイヤ店に自動タイヤ交換システムを初めて設置したと9月23日に発表した。