日本フィジカルAI新聞

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ニュース

発表日の新しい順に掲載しています。発表日は原典に基づく日付、本紙公開日は当サイトで初めて公開した日です。発表日未確認の記事は末尾に掲載します。

ニュース研究・技術発表 本紙公開 出典: leaderobot.com

诺因、GLOW技術報告を公開

媒体leaderobot.comは、诺因が通用具身智能向けのGLOW技術報告を公開したと報じた。

ニュース業界動向発表 本紙公開 出典: leaderobot.com

虎嗅が閉門会談の記事を掲載

媒体・leaderobot.comは、虎嗅の閉門会談で世界モデルとロボットの関係をめぐる議論を取り上げた記事を掲載した。

ニュース提携・買収発表 本紙公開 出典: leaderobot.com

西電と雲天励飛が共同実験室を設立

西安電子科技大学と深圳雲天励飛技術股份有限公司は、具身智能の共同実験室の除幕式を行った。実験室はAIチップと智能計算を主な研究分野とする。

ニュース新製品・発表発表 本紙公開 出典: anybotics.com

ANYbotics、ANYmalの自律ドア通過機能を発表

ANYboticsは、dormakabaとLEGIC Identsystems AGとともに、検査ロボットANYmalがドアを自律通過できる機能を発表したと報じられた。

ニュース研究・技術発表 本紙公開 出典: leaderobot.com

清華大学と無問芯穹、具身智能向けクラウドネイティブ基盤RLarkを開源

清華大学と無問芯穹は、具身智能向けのクラウドネイティブ納管プラットフォーム「RLark」を共同で開源した。 同社発表によると、RLarkは3集群・近百のクラウド、エッジ、端末ノードを統合管理し、対象設備は4種類で、納管は約5分、タスク起動は10秒以内という。 設備接続、跨集群実行、采集・訓練・真機検証の流れを一体化する構成が焦点である。

ニュース新製品・発表発表 本紙公開 出典: leaderobot.com

墨影科技が工業向け具身知能基盤で上位入選

leaderobot.comによると、墨影科技の工業向け具身知能基盤が「2026人工智能創新応用TOP50」事例に選ばれ、第7位だった。

ニュース政策・制度発表 本紙公開 出典: jidounten-lab.com

中国、完全自動運転の違反責任をメーカー側に割り当てる改正案を提出

中国政府側が、完全自動運転中の交通違反や事故の責任を自動車メーカーや開発業者に負わせる改正案を全国人民代表大会常務委員会へ提出した。 レベル3以上の自動運転機能が作動している場合を対象とし、ドライバーやオーナーではなくメーカー側の責任とする内容である。 9月26日締切のパブリック・コメントを経て成立する見通しで、責任境界の明確化が焦点になる。

ニュース研究・技術発表 本紙公開 出典: cordis.europa.eu

European TALOS project、太陽光発電所保守向け自律ロボットを実証

EU資金のTALOSプロジェクトが、太陽光発電所の保守向け自律ロボットとAIの実証を進めた。 CORDISの概要では、監視・点検・清掃・植生管理を自律化し、人が承認する「human-in-the-loop」方式を採る。 実証対象はスペイン、ポルトガル、オランダの3カ所で、用途ごとに地上車両、ドローン、清掃ロボット、無人船を組み合わせた。

ニュース量産・展開発表 本紙公開 出典: ir.aurora.tech

Aurora、ロボタクシー参入を示唆

Auroraは投資家向け説明会で、配車向け乗用車の事業に進む可能性に言及したと報じられた。

ニュース研究・技術発表 本紙公開 出典: news.google.com

36Kr、動画を使ったロボット学習論文を報じる

36Krが、動画を用いたロボット学習に関する論文を報じた。 主題は「Robot Work Learning via Video: 120B Tokens Human Action Pre-Training Achieves Power-Law Error Reduction」である。 詳細は原典を参照されたい。

ニュース業界動向発表 本紙公開 出典: ir.aurora.tech

Aurora、Evercoreのフォーラムに参加

Auroraは、Evercore主催の第9回ADAS・AV・AIフォーラムに参加したと発表された。

ニュース業界動向発表 本紙公開 出典: news.google.com

Reuters、Teslaの監視付き自動運転が速度制限を誤認しやすいと報道

Reutersが2026年9月23日、Teslaの監視付き自動運転システムが速度制限を誤って読み取ることが多いと報じた。 主題は、同社の運転支援機能の認識精度に関する外部評価である。 詳細な検証内容は原典を参照する必要がある。

PR本紙発行元 EmplifAI