NVIDIA Jetsonのメモリ効率化で大規模モデルをエッジで実行
NVIDIAは、Jetsonプラットフォームで大規模AIモデルを効率的に実行するためのメモリ最適化戦略を公開した。
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NVIDIAは、Jetsonプラットフォームで大規模AIモデルを効率的に実行するためのメモリ最適化戦略を公開した。
NVIDIA Researchは、ロボットの移動と全身制御を進めるための新たなワークフローとAI基盤モデルを発表した。
NVIDIAは2025年3月26日、ロボット開発向けの主要アップデートを含むOmniverse Kit 107.0を公開した。
ANYboticsは2025年3月25日、四足歩行ロボットANYmal向けソフトウェア「Release 25.03」を公開した。
Figureは、強化学習を用いたエンドツーエンドのニューラルネットワークにより、Figure 02ヒューマノイドロボットの自然な歩行を実現したと発表した。
Dyna Roboticsは2025年3月25日、CRVとFirst Round Capitalが主導するシードラウンドで2350万ドルを調達したと発表した。
インテル研究所は、低量・高変動製造プロセスにおけるロボットの将来像を進展させている。
Intel Labsは、低量・高変動製造プロセス向けに、センサー駆動の新アルゴリズムを用いた人間とロボットの協調作業のライブデモを公開した。
NVIDIAは開発者向けブログで、Jetson上で大きなモデルを動かすためのメモリ効率化の考え方と手順を紹介した。
モルガン・スタンレーの調査で、ヒューマノイドロボット産業の世界的に影響力のある100社のうち、広東省から11社、深セン市から7社が選ばれたと搜狐網が伝えた。
Universal Robotsのブログで、ISO 10218の2025年改訂版が発表された。
NVIDIAはGTC 2025で、リアルタイムAIセンサー処理プラットフォーム「Holoscan 3.0」を発表した。
1Xは、NVIDIAと研究協力を始めたと発表した。あわせて、NEO向けの25自由度の新しい手の開発を公表した。
メルセデス・ベンツはベルリン・マリエンフェルデ工場でAIとヒューマノイドロボットを統合し、デジタル生産を変革している。
Intel Labsは、低量・高変種製造プロセス向けに、センサー駆動アルゴリズムによる人間とロボットの協調タスク実行を実演した。
NVIDIA、Google DeepMind、Disney Researchは、ロボット学習・開発のためのオープンソース物理エンジン「Newton」を発表した。
NVIDIAは2025年3月18日、NeMo CuratorのGPUアクセラレーションストリーミングパイプラインをDGX Cloud上で提供開始した。
NVIDIA開発者ブログは、ヒューマノイド向け学習データを作るための合成動作生成の手順を更新したと報じた。
NVIDIAは2025年3月18日、GTC 2025でロボット開発向けの「OpenUSD Asset Structure Pipeline for Robotics」を発表した。
NVIDIAはGTC 2025で、フィジカルAI開発者向けに新たなオープンモデルとデータセットを発表した。