何が起きたか

2023年1月に開始されたEU資金によるSMARTEDGEプロジェクトは、実世界のシナリオ向けのエッジインテリジェンスソリューションの開発を容易にするツールと手法を開発している。プロジェクトはエッジコンピューティングとモノのインターネットを活用し、スマート工場、健康監視、道路交差点の安全性、製造革新、運転支援などの分野でこれらの手法とツールをテストしている。

詳細

SMARTEDGEプロジェクトの調整機関であるイタリアの国立電気通信大学間コンソーシアムのラボでは、スマート群ロボットネットワークが開発されている。このラボはデル・テクノロジーズの工場フロアを模擬しており、主任研究員のフィリッポ・クジーニ氏と同僚たちは、3台のネットワーク化されたロボットでソフトウェアとハードウェアをテストしている。目標は、エッジインテリジェンスを使用してロボット群を形成し制御することである。 クジーニ氏は「EE Times Europe」に掲載されたニュース記事で、「我々は工場フロアの運用エリアを再現し、これらの自律ロボットに何が起こるかを正確に理解しようとしている」と説明している。例えば、ラボ内を歩くと、ロボットのカメラが人物を障害物として認識し、即座に停止するという。また、工場環境では強固なセキュリティと動的なネットワーク機能が必要であり、「ロボットが特定のロボットであると主張する場合、それが本当にそのロボットであることを確認する必要がある」と述べている。 この研究は、エッジで通信・協調できる自律移動ロボット群の開発に関するSMARTEDGEの研究のネットワークコンポーネントである。他の研究分野には、プロジェクトパートナーであるシーメンス、デル・テクノロジーズ、ベルリン工科大学が開発したエッジインテリジェンス向けローコードエンジニアリングツールチェーンや、ボッシュが開発した高度なコンピュータビジョンが含まれる。

Key Facts

SMARTEDGEプロジェクトは2023年1月に開始された。[1]
プロジェクトはEUが資金提供している。[1]
調整機関はイタリアの国立電気通信大学間コンソーシアムである。[1]
ラボはデル・テクノロジーズの工場フロアを模擬している。[1]
主任研究員はフィリッポ・クジーニ氏である。[1]
3台のネットワーク化されたロボットでソフトウェアとハードウェアをテストしている。[1]
ロボットのカメラは人物を障害物として認識し即座に停止する。[1]
研究分野には、シーメンス、デル・テクノロジーズ、ベルリン工科大学によるローコードエンジニアリングツールチェーンが含まれる。[1]
ボッシュが高度なコンピュータビジョンを開発している。[1]

なぜ重要か

このプロジェクトは、エッジインテリジェンスを活用したロボット群の協調動作を実現することで、工場や交通などの現場での自律システムの安全性と効率を向上させる可能性がある。また、複数の企業や大学が協力しており、産業界と学界の連携モデルとしても注目される。